Cálculo simples da dimensão da amostra
(Arsham)
A representatividade de uma amostra não é exclusivamente determinada pela sua dimensão mas pelo método de amostragem. Podemos então perguntar: se um elemento da população, escolhido ao acaso (aleatóriamente) for representativo do seu todo, a amostra de 1 elemento será suficiente para efectuar o estudo? Não, porque, embora a amostra tivesse representatividade, as conclusões do estudo não teriam precisão - quanto maior for a amostra, mais precisos serão os resultados.
A dimensão da amostra é importante - não necessáriamente para assegurar representatividade mas para assegurar a precisão do estudo. Então, qual terá de ser a dimensão mínima de uma amostra?
Existem várias fórmulas para calcular a dimensão da amostra e programas informáticos como o EpiInfo (na secção STATCALC) que permitem efectuar o cálculo da dimensão da amostra, que podem ser utilizadas quando quando os investigadores têm alguns conhecimentos dos dados, tais como heterogeneidade dos dados, dimensão da população, nível de confiança pretendido e frequência da variável a estudar na população.
Arsham, em Dr. Arsham's Statistics Site, apresenta um cálculo simples da dimensão da amostra, que pode ser utilizado quando a dimensão da população é conhecida, explicado no artigo que deu origem a este resumo (ver links).
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