Resumo de Biometria -

Biometria compreende métodos de reconhecimento de seres humanos exclusivamente com base em um ou mais intrínsecas características físicas ou comportamentais. Em ciência da computação, em especial, a biometria é usada como uma forma de gestão de identidade de acesso e controle de acesso. Ele também é usado para identificar os indivíduos em grupos que estão sob vigilância.

características biométricas podem ser divididos em duas classes principais:

Fisiológicas estão relacionadas com a forma do corpo. Os exemplos incluem, mas não estão limitadas a impressões digitais, reconhecimento facial, AND, impressões palmares, geometria da mão, reconhecimento da íris, que tem substituído amplamente retina, e odor/cheiro.

Comportamentais estão relacionadas ao comportamento de uma pessoa. Os exemplos incluem, mas não estão limitados à digitação ritmo, marcha, e voz. Alguns researchershave cunhou o termo behaviometrics para esta classe de biometria.

Estritamente falando, a voz é também uma característica fisiológica, porque cada pessoa tem um trato vocal diferente, mas de reconhecimento de voz se baseia principalmente no estudo da forma como uma pessoa fala, geralmente classificados como de comportamento.

A primeira vez que uma pessoa usa um sistema biométrico é chamado de inscrição. Durante o registo da informação, biométrica de um indivíduo é armazenado. Em utilizações subsequentes, a informação biométrica seja detectada e comparada com as informações armazenadas no momento da inscrição. Note que é crucial que o armazenamento e recuperação de tais sistemas se estar seguro se o sistema biométrico está a ser robusto. O primeiro bloco (sensor) é a interface entre o mundo real e no sistema, tem de adquirir todos os dados necessários. Na maioria das vezes é um sistema de aquisição de imagem, mas pode mudar de acordo com as características desejadas. O segundo bloco, realiza todo o necessário pré-tratamento: tem que remover artefactos a partir do sensor, aumentar a entrada (por exemplo, remoção de ruído de fundo), usar algum tipo de normalização, etc No terceiro bloco características necessárias são extraídas. Este passo é um passo importante como as características corretas precisam ser extraídos na forma ideal. Um vector de números ou uma imagem com propriedades particulares é usado para criar um modelo. Um modelo é uma síntese das características relevantes extraídas do código fonte. Elementos da medição biométrica que não são utilizados no algoritmo de comparação são descartados no modelo para reduzir o tamanho do ficheiro e para proteger a identidade do inscrito.

Se a inscrição estiver sendo executada, o modelo é simplesmente armazenado em algum lugar (no cartão ou em um banco de dados ou ambos). Se uma fase de correspondência está sendo executada, o modelo obtido é passado para um matcher que compara com outros modelos existentes, estimando-se a distância entre eles utilizando qualquer algoritmo (por exemplo, a distância Hamming). O programa irá analisar a correspondência com o modelo de entrada. Esta será então a saída para qualquer uso ou finalidade especificada (por exemplo, entrada em uma área restrita).

Identidade Enabled Biometrics

De acordo com uma publicação de 2009 da Booz Allen: "Biometrics-Enabled Intelligence rapidamente se tornou uma ferramenta aceita para resolver os problemas de identidade imediata". A publicação afirma que "exibe informações biométricas uma fiabilidade inerente, se é colectado abertamente ou dissimuladamente. Dados de identidade biométrica é facilmente indexados, classificados e armazenados analistas. Inteligência e aplicação da lei pessoal usá-lo como o critério central para estabelecer a identidade e como base para recomendar a acção."

Identidade Enabled Biometrics busca "transformar peças diferentes de dados em inteligência analítica significativa e substantiva". Para fazer essa "informação em bruto biométricos é fundida com a informação contextual para produzir informações úteis e de recurso." Por exemplo, a Booz Allen afirmam que pode ser usado para responder a perguntas como:

"Como pode rostos na multidão estar ligado a informação de inteligência de outros?"

"É a presença de várias pessoas no mesmo local um evento de interesse?"

"Pode a presença antecipada de um indivíduo ser explorada?"

Aparentemente, esta tecnologia está madura, como a Booz Allen alegação de ter apoiado identidade habilitado missões de inteligência há mais de 15 anos (de 2010). Representante clientes incluem o Departamento de Defesa E.U., E.U. Exército Nacional Ground Intelligence Center, e E.U. Inteligência do Exército e Comando de Segurança.

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