Resumo de O que é estatística? -

Estatística é o estudo da coleta, organização, análise, interpretação e apresentação de dados. Ele lida com todos os aspectos deste, incluindo o planejamento da coleta de dados em termos de projeto de pesquisas e experimentos.Um estatístico é alguém que é particularmente bem versado nas formas de pensar necessário aplicar com sucesso a análise estatística. Essas pessoas muitas vezes ganhar experiência através do trabalho em qualquer de um grande número de campos. A disciplina chamada estatística matemática estudos estatísticas matematicamente.As estatísticas da palavra, referindo-se a disciplina científica, é singular, como em "A estatística é uma arte." Isso não deve ser confundido com a palavra estatística, referindo-se a uma quantidade (tais como média ou mediana), calculado a partir de um conjunto de dados, cujo plural é estatística ("essa estatística parece errado" ou "estas estatísticas são enganosas").Estatística é a ciência de dados. Ele permite a coleta, análise, compreensão e apresentação dos dados. Ela ajuda no estudo de muitos outros campos, como medicina, economia, psicologia e marketing. Alguém que trabalha nas estatísticas é chamado de um estatístico.Estatísticas fornece maneiras de obter os dados necessários para um estudo sem resíduos, tais como pesquisas e experimentos controlados. Depois de os dados terem sido recolhidos, há duas formas básicas de que os dados podem ser analisados: Em primeiro lugar, as estatísticas podem ajudar a descrever os dados. Isto é conhecido como a estatística descritiva. A estatística descritiva é sobre encontrar formas significativas para resumir os dados, porque é mais fácil usar o "resumo" do que ter que usar todo o conjunto de dados o tempo todo. Resumindo os dados também permite encontrar padrões comuns. Nas estatísticas, esses padrões são chamados de distribuições de probabilidade. A idéia básica é a de olhar para os resultados de um experimento, e olhar para a forma como os resultados são agrupados. Uma vez que os resultados foram resumidos e descritos podem ser usados ??para a previsão. Isso é chamado de Estatística inferencial. Como um exemplo, o tamanho de um animal depende de muitos factores. Alguns destes factores são controladas pelo meio ambiente, mas os outros são por herança. Um biólogo pode, portanto, fazer um modelo que diz que há uma alta probabilidade, o filho vai ser pequeno em tamanho, se os pais eram de tamanho pequeno. Este modelo provavelmente permite prever o tamanho em melhores maneiras do que apenas adivinhar aleatoriamente. Testar se um determinado fármaco pode ser utilizado para curar uma determinada doença ou condição é geralmente feito por comparação dos resultados de pessoas que recebem a droga contra aqueles de pessoas que recebem um placebo.

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