Pesquisa Operacional: Modelagem de Problema & Tipos de Modelos
(Fonte: ANDRADE; E. L. Introdução à Pesquisa Operacional. 3ª Edição; Rio de Janeiro: LTC; 2004.)
Pesquisa Operacional: Modelagem de Problema & Tipos de Modelos
As variáveis no processo de construção de um modelo, são fatores chamados de variáveis do
problema que usualmente podem assumir valores diversos durante o
desenvolvimento da solução.
As variáveis podem ser classificadas em três categorias:
Variáveis de decisão;
Variável controlável ou endógena: gerada pelo próprio modelo
durante o processo de solução.
Variável não-controlável ou exógena.
Tipos de Modelo:
Conceituais; Exemplo: Fases de um estudo de Pesquisa Operacional.
Heurísticos; Os
modelos construídos com base nas técnicas de inteligência artificial são
modelos heurísticos.
Simbólicos ou
matemáticos: A metodologia de Pesquisa Operacional é mais desenvolvida para a
solução de problemas que podem ser representados por modelos matemáticos.
A escolha do modelo mais apropriado para um dado contexto ou
problema depende de vários fatores como: Objetivo do responsável pela decisão; Nível de incerteza associado ao ambiente;
Extensão do controle sobre as variáveis;
Natureza matemática das relações entre as
variáveis.
Os modelos matemáticos podem ser divididos em dois grandes
tipos:
Modelos de simulação: onde é possível criar ambientes
futuros possíveis e testar alternativas.
Modelos de otimização: usam como base de processamento
métodos sistemáticos de solução chamados algoritmos e não permitem
flexibilidade escolha da alternativa como o modelo de simulação, sendo,
portanto, estruturado para escolher uma única alternativa que será considerada
ótima.
Tipos de modelos - Processo de decisão com modelos de
otimização:
Dados e informações do sistema ? Modelo de Otimização:
Representa do Sistema Critério de seleção da alternativa ? Solução Ótima ? Decisão.
Fonte: ANDRADE, E. L. Introdução à Pesquisa Operacional. 3ª
Edição, Rio de Janeiro: LTC, 2004.
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