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Técnicas de Análisede Sistema1. Conceitos Básicos 1.1 Análise Derivado do grego analýein - desatar, soltar, significa dissolução de um conjunto em suas partes. Em sentido amplo, empregam-se os termos “análise” e “analisar” como sinônimos de exame e examinar, pesquisa e pesquisar, verificação e verificar. 1.2 Processo Série de fenômenos sucessivos com relação de causa e efeito; por exemplo, uma empresa é uma série de causas (matérias primas, recursos humanos, tecnologia, etc.) que geram um efeito (produtos). 1.3 Programa Escrito em que se dão os pormenores de um espetáculo, de uma cerimônia, das condições de um concurso, dos procedimentos para execução de uma tarefa. 1.4 Análise de Sistemas Representa o estudo detalhado de uma área de trabalho (processo), que antecede uma ação que, quase sempre, implica no desenvolvimento de um conjunto de programas integrados(sistema) destinado à execução controle e acompanhamento do processo. 1.5 Sistemas Como veremos, existe uma definição “oficial” do termo sistema no dicionário, que parecerá bastante abstrata. Existem, porém, muitos usos comuns do termo que lhe parecerão perfeitamente familiares, e existem muitos tipos comuns de sistemas com que temos contato todos os dias. É importante estar familiarizado com diferentes espécies de sistemas por pelo menos dois motivos. Primeiro, mesmo que seu trabalho como analista se concentre em um tipo de sistema - um sistema automatizado de informações, computadorizado - ele normalmente fará parte de um sistema maior. Desse modo, você pode estar trabalhando em um sistema de pagamentos, que é parte de um sistema maior de “Recursos Humanos”, que, por sua vez, é parte da organização comercial geral ( que constitui um sistema), que é, por sua vez, componente de um sistema econômico geral, e assim por diante. Ou você pode estar trabalhando em um sistema de controle de processos que é parte de uma refinaria química, ou em um sistema operacional que seja parte de um “pacote” de software de sistemas distribuídos por vendedores. Assim, para que o seus sistema tenha sucesso, é preciso conhecer os outros sistemas com os quais ele vai interagir. Muitos dos sistemas de computadores que elaboramos são substituições ou novas implementações de sistemas não-computadorizados que já existem; além disso, a maioria dos sistemas computadorizados interage ou tem uma interface com vários sistemas existentes (alguns podem ser computadorizados ou não). Para que nosso sistema computadorizado seja bem-sucedido, precisamos conhecer, detalhadamente, como o sistema atual se comporta. Em segundo lugar, embora muitos tipos de sistemas pareçam ser totalmente diferentes, eles têm muitas semelhanças; existem princípios comuns, filosóficas e teorias que se aplicam notavelmente bem a virtualmente todos os tipos de sistemas. Assim, podemos muitas vezes aplicar o que aprendemos sobre outros sistemas - com base em nossa experiência diária, bem como na experiência de cientistas e engenheiros em diversas áreas - aos sistemas que elaboramos na área da computação. Por exemplo, um dos importantes princípios de sistemas que primeiro foi observado no campo da biologia é conhecido como a lei da especialização; quanto mais adaptado for um organismo a um determinado ambiente, mais difícil será para esse organismo a adaptação a outro. Isso ajuda a explicar o desaparecimento dos dinossauros quando o clima da Terra modificou-se radicalmente; ajuda, também, aos analistas de sistemas a compreenderem que se otimizarem um sistema computadorizado de forma a tirar a máxima vantagem de uma determinada UCP, de uma linguagem de programação e de um sistema de gerenciamento de banco de dados, poderão vir a ter sérios problemas em adaptar o sistema a ser processado em outra UCP ou com um diferente sistema de gerenciamento de banco de dados. Dessa maneira, se conhecermos alguma coisa da teoria geral dos sistemas, ela pode nos ajudar a compreender melhor os sistemas computadorizados (automatizados) de informações. Isso é cada dia mais importante, pois queremos construir sistemas estáveis e confiáveis, que funcionarão bem em nossa complexa sociedade - e há, naturalmente, muitos sistemas não-computadorizados que vêm sobrevivendo por milhões de anos: a humilde barata provavelmente sobreviverá a todos os sistemas computadorizados já construídos ou a construir, e a toda a humanidade, também.

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