Modelo Prático de Estatística Não Paramétrica
(Laszlo Peter A. Urmenyi)
Os estudiosos das Ciências da Comunicação e, muitas vezes, das Ciências Humanas em geral, talvez por não terem afinidade suficiente com a Estatística ou outros métodos exatos, publicam os seus trabalhos, resultados e análises sem considerar a necessária submissão a processos cientificamente reconhecidos. Com alguma feqüência verificamos que há um hiato nos trabalhos científicos na Área das Comunicações, justamente no que se refere à verificação Estatística.Estudamos a produção científica em Comunicações na Universidade de São Paulo até o ano de 1988, verificando os procedimentos de apoio utilizados para a sustentação de teses, e verificamos um déficit, desconhecimento, na consideração de elementos reconhecidamente científicos para as validações. Motivados por esta constatação, produzimos uma dissertação de mestrado que trata exatamente da criação de meios para que este quadro se reverta, de modo a assegurar um suporte Estatístico mais adequado - do ponto de vista da verificação -, às conclusões a que chegam os estudiosos que, freqüentemente, imaginam que as Ciências Exatas nada têm a haver com estudos supostamente subjetivos. O fato simples é que a Ciência é una, e as divisões da Ciência em classes, categorias e especialidades, dão-se por motivos puramente acadêmicos. Na verdade, o Conhecimento e as suas classificações são vasos plenamente comunicantes
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