Resumo de Gerenciamento E SUPERVISÃO INTELIGENTE DE SISTEMAS DISTRIBUÍDOS DE BAI

Rede de Petri é um formalismo matemático e gráfico que permite fundamentar modelos de sistemas de transições. Diferentemente dos autômatos, esta ferramenta se apresenta como substituta quando modelando sistemas que apresentam concorrência, como é o caso dos Sistemas a Eventos Discretos. Este paradigma apresenta vários formalismos que foram introduzidos ao longo do tempo, permitindo controlar sistemas a eventos discretos via teoria de controle supervisório. Entre estes formalismos, encontra-se a abordagem de Barroso via funções de habilitação de transições, que introduz o formalismo de controle de Ramadge e Wonham nas redes de Petri. Considerando que o sistema necessite modificar dinamicamente estas funções de transições, por esta abordagem serão necessárias várias execuções do algoritmo para cada vez que a marcação inicial do sistema for modificada. Neste contexto, vários formalismos da IA (Inteligência Artificial) podem ser aplicados nos poços de petróleo, visando obtenção de dados para prever situações não desejadas de forma a impedir que o mesmo pare sua produção ou que acidentes ambientais, como vazamentos de óleo, ou prejuízos como quebra de peças no bombeio forçado por causa de um parafinamento, ou mesmo a segurança do ambiente contra intrusos via reconhecimento de padrões. E assim, a introdução de uma rede neural artificial, já muito utilizada na área de controle não linear, permite gerar o controle dinâmico do sistema modelado e supervisionado. Através deste princípio foi realizado este controle, em que foram analisadas a futura introdução de novas estratégias de controle, visando abordar o problema de controle supervisório com observação parcial, bem como a introdução de características híbridas para a geração do controle desses sistemas, mais conhecidos como sistemas híbridos, de forma a aplicar esta nova metodologia a sistemas encontrados em ambientes inóspitos, como campos de petróleo. Ou seja, a união destas duas ferramentas foi trabalhada na aplicação à automação de poços de petróleo que ganha uma nova abordagem, gerando uma nova metodologia de controle supervisório, cujo modelo é baseado em redes de Petri, com a introdução de Redes Neurais Artificiais e Lógica Fuzzy para o controle de sua dinâmica. Assim, este relatório apresenta os resultados preliminares desse estudo desenvolvido ao longo da primeira parte deste projeto, que é foi a base das pesquisas desenvolvidas no estudo.

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