Definição de Amostragem Representativa
()
Amostragem representativa é um tipo de amostragem estatística em que um pesquisador tenta selecionar pessoas que sejam representativos de uma população maior. Na amostragem estatística, as pessoas se reúnem dados de um grupo pequeno e tentar extrapolar os resultados para fazer generalizações sobre um grupo maior. Amostragem realmente representativa é extremamente difícil de realizar, e os pesquisadores podem dedicar uma grande quantidade de tempo e recursos para obter a amostra mais representativa possível.Como ferramenta de pesquisa, amostragem estatística é extremamente valiosa. Ele permite que as pessoas a estudar uma população sem estudar cada indivíduo nessa população. Indivíduos médios estão bastante familiarizados com amostragem estatística, mesmo que eles podem não estar cientes de que, da próxima vez que você abrir um jornal, olhar para um artigo que fala sobre o resultado de um estudo. Uma linha como "67% dos donos de animais americanos dormem com seus animais de estimação" é o resultado de uma amostra representativa de possuir animais de estimação americanos. Aliás, esse número vem da Company ® Sealy Colchão.A fim de obter uma amostra representativa, os pesquisadores devem primeiro identificar a população que está sendo amostrado. No exemplo acima, os pesquisadores queriam coletar dados sobre quantos americanos dormiu com seus animais, para que a população foi os donos americanos. O próximo passo dos pesquisadores é encontrar uma maneira de selecionar aleatoriamente pessoas desta população, para que possam examinar estes indivíduos para dados.Se os pesquisadores coletam muito fortemente a partir de um segmento da população, tal como todos os donos de animais americanos indo para clínicas veterinárias da cidade de Chicago, o resultado não é uma amostra representativa da população em estudo. Portanto, os pesquisadores devem pensar em uma infinidade de métodos de coleta de dados para garantir que amostras uniformemente todos os aspectos da população estudada. Quando você lê um estudo que foi realizado com a utilização de uma amostragem representativa, é uma boa idéia para descobrir quais métodos os pesquisadores usaram. Erro de amostragem pode apresentar resultados incorretos e, portanto, você quer saber como os dados foram coletados, que foi coletada e que tipo de controles estavam no local para garantir que a amostragem era representativa. Ao usar o pensamento crítico de olhar para as estatísticas e amostragem representativa, você será capaz de determinar se eles são ou não realmente útil e aplicável.Algumas pistas que um estudo pode não ser válida incluem o uso de auto-resposta pesquisas, que têm uma alta taxa de não-resposta, que seria exemplo a inclinação, e indicações de que a amostra foi tomada a partir de uma pequena subcomunidade de um grupo maior. Se você ler um estudo que diz que "X% dos europeus comer torradas para o pequeno almoço" eo texto do estudo diz que a amostra foi obtida a partir de pessoas em estações de trem, durante o horário da manhã, isso não é uma amostragem representativa.
Resumos Relacionados
- Conceito De População E De Amostra
- Amostragem
- Cálculo Simples Da Dimensão Da Amostra
- Regressão à Média
- Definição De Desvio Padrão
|
|
